Где ИИ — ваш лучший помощник, а где без вас не обойтись?

Получила такой вопрос на днях: «А в любой ли ситуации можно использовать ИИ? В каких случаях это неприемлемо или просто не получится?»

Начать хочется с того, что я писала уже не один раз: ИИ — это просто инструмент, и результат будет зависеть от того, как именно вы его используете.

Что неприемлемо лично для меня?

Опираться на ИИ как на основной источник информации. Знаю, что многие сейчас используют ChatGPT и другие аналогичные модели как поисковик и средство сбора информации. Это удобно и быстро, но в итоге получается выжимка непроверенной информации (возможно, устаревшей и неактуальной), а возможно, неверной изначально. В Google и Яндексе тоже так — в выдаче может всплыть что угодно, но вы будете видеть, что откуда и какие источники. Видеть, какую информацию дают официальные пресс-службы и СМИ, а какую — блогеры. С результатами ИИ можно провести фактчекинг, но это займёт много времени.

Важно помнить: не всю информацию в принципе можно получить из интернета!

GPT-модели помогут собрать, проанализировать и структурировать имеющееся, но не придумать новое. Что-то — только выпытать у клиента в формате интервью. Что-то — только написать на основе своего опыта, знаний, личного мнения и впечатлений. Моя формула работы над экспертным контентом: 80% — смыслы, 20% — форма. И ИИ отлично помогает придать форму смыслам, которые вы хотите вложить в свой контент.

С чем отлично справится ИИ?

Расшифровка интервью в текст на основе аудио- и видеозаписей.
Дальнейшая обработка этих материалов — анализ, структурирование.
Обработка черновиков — GPT поможет превратить «заметки для себя, которые никому не покажешь» в структурированные документы.
Написание промежуточных, черновых текстов в соответствии с вашими задачами.
Автоматизация рутинных задач: например, проставить по всему тексту букву «Ё» (если по ТЗ она вам нужна).
Генерация заголовков, подзаголовков, аннотаций и офферов. Совет: просите ИИ предложить сразу 10 вариантов — выбирайте и дорабатывайте то, что больше нравится.

Ну а дальше снова начинается работа «естественного» интеллекта.

Как организовать совместную работу с ИИ?

Редактирование и уточнение: Когда вы прочитаете тексты, сгенерированные ИИ в первой итерации, вы наверняка увидите: «Так, это тут вообще лишнее — убираем, зато надо добавить важную мысль, о которой забыли». Корректируем детали — и получаем текст, который точно отражает нашу задумку.

Корректировка задач: Иногда ответ ИИ наводит вас на мысль, что вы изначально неверно сформулировали задачу. Вы начинаете размышлять над ней — и рождаются новые идеи. Эти идеи можно оформить вместе с ИИ, попросив его доработать текст.

Детализация данных: Чем больше исходной информации вы дадите в промптах, тем лучше будет результат. Но если «скормить» ИИ слишком много данных (ТЗ, референсы, черновики, концепции, стратегии), он может запутаться. Проверяйте:

Соответствует ли текст позиционированию компании, редакционной политике, голосу бренда (ToV)?
Учтены ли требования площадки, где планируется публикация?
Нет ли фактических ошибок или потери важных смыслов?
Правильно ли расставлены акценты?

Финальная проверка: Даже если задача была простой и всё сразу получилось хорошо (вероятность 10%), итоговые тексты необходимо вычитывать и редактировать вручную. Проверяйте не только стилистику и логику, но и возможные опечатки. ИИ умеет исправлять ошибки, но может вносить свои.

Вот такой симбиоз искусственного и естественного интеллекта. Главное — понимать, в чём силён ИИ, а в чём вы сильнее. И использовать преимущества каждого.

Пример из личного опыта

Например, я совершенно не сильна в заполнении грантовых заявок. Но у меня много интересных идей и авторских проектов. Поэтому сейчас я пробую подготовить заявку на получение гранта с помощью ИИ, и мне очень нравится тот результат, который выдаёт ChatGPT. Сама бы я точно так убедительно не обосновала свой проект!

Дадут ли мне деньги — это уже совершенно другая история! И об этом я обязательно напишу отдельно.